विदेशी मुद्रा व्यापार - रोबोट को दर्शाता है

मेटाट्रेडर 5 - उदाहरण ट्रेडिंग ट्रेडिंग की आवश्यकता के लिए किसी ट्रेडिंग रोबोट को कैसे तैयार करें, आपको ट्रेडिंग सिस्टम की आवश्यकता है वित्तीय बाजारों में ट्रेडिंग में सबसे महत्वपूर्ण एक भी शामिल है - गलत ट्रेडिंग निर्णय लेने का जोखिम। प्रत्येक व्यापारी का सपना एक व्यापारिक रोबोट ढूंढना है। जो हमेशा अच्छी हालत में है और मानव कमजोरियों के अधीन नहीं है - भय, लालच और अधीरता प्रत्येक नवागंतुक एक स्पष्ट और सख्त व्यापार प्रणाली प्राप्त करना चाहता है या बनाना है जो एल्गोरिदम के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है और पूरी तरह से नियमित कार्यों से छुटकारा पा सकता है। क्या यह संभव है एक व्यापार प्रणाली बाजार में प्रवेश करने के लिए एक आवश्यक शर्त है और उस प्रणाली को लाभदायक होना चाहिए, बेशक। जब नवागंतुक बाजार में आते हैं, तो आमतौर पर समझने में बड़ी मुश्किलें आती हैं। पुस्तकें और व्यापारी मंच उस मामले में कुछ मदद प्रदान कर सकते हैं। दुर्भाग्य से, सभी लेखकों को सफल व्यापारी नहीं हैं और सभी सफल व्यापारी पुस्तकों को लिखते हैं। कई विशेष वेब संसाधनों को केवल अपने मालिकों के लिए लाभ अर्जित करने के लिए बनाया जाता है, क्योंकि भविष्य के मुकाबले और व्यापार प्रणालियों को सिखाने की तुलना में अपने खुद के पैसे का व्यापार करना बहुत कठिन है। प्रत्येक व्यापारी को स्वतंत्र रूप से एक ट्रेडिंग सिस्टम निर्माण के सभी चरणों को पारित करना चाहिए। एक लोकप्रिय कहावत है कि यह कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप व्यापार के लिए किस प्रणाली का इस्तेमाल करते हैं, मुख्य बात यह है कि आपको उस प्रणाली के अनुसार वास्तव में व्यापार करना चाहिए। अन्यथा, बाजार पर व्यापार एक अनुमान लगाने योग्य परिणाम के साथ एक जुआ में बदल जाता है। माना जाता है कि ट्रेडिंग रोबोट और विदेशी मुद्रा बाजार में एक महान तरलता है। इसके अलावा, यह कई अन्य बाजारों के विपरीत दिन में 24 घंटे के कारोबार की अनुमति देता है। इसलिए, कई व्यापारियों विदेशी मुद्रा बाजार के लिए विशेष रूप से व्यापार रोबोट बनाने की कोशिश करते हैं, क्योंकि इसमें बड़ी संख्या में व्यापारिक उपकरणों की पेशकश होती है। हालांकि, संदेह का दावा है कि सभी मुद्रा जोड़े बाजार में बहुत कम अस्थिरता प्रदान करते हुए एक-दूसरे के साथ दृढ़ता से संबद्ध होते हैं। लेकिन उनके विरोधियों का जवाब है कि प्रत्येक मुद्रा जोड़ी की अपनी विशेषताएं हैं और कम उतार-चढ़ाव को एक बड़ा लाभ उठाने से मुआवजा दिया जाता है। किसी भी मामले में, विदेशी मुद्रा लिखत व्यापार रोबोट बनाने के लिए आकर्षक हैं और स्वचालित व्यापार के अधिकांश समर्थक मुद्रा जोड़े पर अपने कौशल को सताते हैं। मेटाट्रेडर 4 और मेटाट्रेडर 5 ट्रेडिंग टर्मिनलों को विशेष रूप से स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम विकसित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन साथ ही मैन्युअल ट्रेडिंग के लिए उनका इंटरफ़ेस भी सुविधाजनक है। एक ट्रेडिंग रोबोट बनाने के लिए कैसे शुरू करें एक स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम बनाने के कई तरीके हैं हम केवल कुछ प्रमुख लोगों का वर्णन करेंगे। पहला दृष्टिकोण गणित पर निर्भर करता है एक डेवलपर एक ऐसे समीकरण का निर्माण करने की कोशिश करता है जो कई कारकों पर विचार कर सकता है। यह दृष्टिकोण दृढ़ विश्वास पर आधारित है कि मूल्य आंदोलनों को एक मॉडल द्वारा प्रबंधित किया जाता है जो उपलब्ध ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करते हुए पाया जा सकता है। ज्यादातर मामलों में, इस तरह के दृष्टिकोण के अनुयायी बहुत ज्यादा गणित जानते हैं लेकिन बाजार में कोई दिलचस्पी नहीं रखने के बारे में कुछ नहीं पता है। बाजार एक शुद्ध अमूर्त है, उनके लिए एक बौद्धिक खेल का एक प्रकार है। यह दृष्टिकोण आम तौर पर कई वर्षों के अध्ययन और विकास की ओर जाता है, जबकि कार्यरत स्वचालित व्यापार प्रणाली के रूप में एक निश्चित परिणाम इतना महत्वपूर्ण नहीं है। दूसरा दृष्टिकोण बाजार कानूनों का अध्ययन करने पर आधारित है। किसी भी प्रयास को समझने के लिए नहीं किया जाता है कि विभिन्न तकनीकी विश्लेषण के आंकड़े एक चार्ट पर दिखाई देते हैं, तो कीमत बढ़ जाती है या नीचे। इस दृष्टिकोण का लाभ यह है कि इसे गणित के किसी विशेष ज्ञान की आवश्यकता नहीं है और बाजार चालन शक्ति के बारे में कोई धारणा नहीं है। व्यापार का अध्ययन करते समय यह सबसे स्पष्ट और सुविधाजनक है। यह व्यापारियों में सबसे लोकप्रिय है जिन्होंने सार्वभौमिक मान्यता प्राप्त की। दृष्टिकोण की हानि सभी आवश्यक प्रतीकों को लगातार ट्रैक करने की आवश्यकता है। जल्दी या बाद में, एक व्यापारी व्यापार प्रक्रियाओं के स्वचालन पर विचार करना शुरू कर देता है और एल्गोरिदम के रूप में उन्हें व्यक्त करने की कोशिश करते समय व्यापारिक नियमों को औपचारिक रूप देने के उस स्तर की जटिलता पर सबसे अधिक महत्वपूर्ण समस्या दिखाई देती है। कुछ मामलों में व्यापारियों जो व्यापारिक रोबोट का आदेश देने का प्रयास करते हैं, वे व्यापारिक नियमों का वर्णन नहीं कर सकते हैं और प्रोग्रामर के साथ आम जमीन पा सकते हैं। तीसरा दृष्टिकोण विशेष सॉफ्टवेयर और गणित पैकेजों में व्यापक रूप से उपलब्ध तैयार किए गए उपकरणों के इस्तेमाल से तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित एक ब्लैक बॉक्स बनाने की कोशिश पर आधारित है। कृत्रिम बुद्धि के तत्वों के साथ एक स्वचालित व्यापार प्रणाली का निर्माण, नवागंतुकों के लिए भी एक रोमांचक और चुनौतीपूर्ण काम है, क्योंकि इसमें गहरी गणितीय पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है, न ही प्रोग्रामिंग अनुभव - सब कुछ दृश्य एड्स का उपयोग करके किया जाता है। एक व्यापारी को तकनीकी संकेतकों की मूल बातें जानना चाहिए, जिसमें तंत्रिका नेटवर्क के साथ काम करने के लिए कुछ निश्चित पैकेज में आवश्यक मूल्य डेटा और अनुभव तैयार करने की क्षमता होती है। इस दृष्टिकोण का मुख्य दोष यह है कि तंत्रिका नेटवर्क के साथ काम करने के लिए ऐसे विशेष उपकरण का उपयोग करके प्राप्त व्यापारिक रोबोट वास्तव में एक ब्लैक बॉक्स है। व्यापारी अपने काम के सिद्धांतों को नहीं जानते हैं और आमतौर पर, यह भविष्यवाणी करना असंभव है कि रोबोट के लिए कौन से बाज़ार चरण सबसे अधिक समस्याग्रस्त होगा। प्रोग्रामर अक्सर मैन्युअल व्यापार के लिए समय बिताने के बिना वे बहुत शुरुआत से एक व्यापार रोबोट बनाने शुरू कर रहे चौथे दृष्टिकोण का चयन करते हैं। मैन्युअल रूप से व्यापार क्यों करें आप रोबोट कुछ महीनों में खर्च कर सकते हैं और फिर अपने प्रयासों का लाभ उठा सकते हैं। लेकिन कोई दर्द नहीं, कोई लाभ नहीं। ज्यादातर मामलों में, प्रोग्रामर एक कारोबारी रोबोट प्राप्त करने और कीमत डेटा प्रोसेसिंग, चार्ट्स और संकेतकों के दृश्य प्रतिनिधित्व, ऐतिहासिक डेटा पर परीक्षण रणनीतियों के कस्टम साधन और इसी तरह के बजाय परिचित प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके सभी आवश्यक बुनियादी ढांचे का निर्माण शुरू करते हैं। वे इस प्रक्रिया में बहुत अनुभव हासिल करते हैं लेकिन ज्यादातर मामलों में, यह अनुभव उन्हें स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम के अंतिम लक्ष्य बनाने के करीब नहीं लाता है। और यहां तक ​​कि अगर एक व्यापार रोबोट बनाया गया है, तो इसमें कोई गारंटी नहीं है कि यह लाभदायक होगा। और क्या होगा अगर कोई प्रोग्रामर अन्य व्यापार प्रणाली लिखना चाहता है तो गहरा पुनर्गठन और नई प्रोग्रामिंग त्रुटियां अपरिहार्य हैं एक ट्रेडिंग रोबोट के रूप में तैयार व्यापार प्रणाली खरीदने के पांचवें दृष्टिकोण भी हैं। इस मामले में, एक व्यापारी एक ऑपरेटर या ट्यूनर के रूप में कार्य करता है। यह दृष्टिकोण बहुत समय बचाता है (कई नई चीजें सीखने की आवश्यकता नहीं है) और व्यापारियों को स्वचालित ट्रेडिंग की दुनिया में तेजी से प्रवेश करने की अनुमति देता है। इस दृष्टिकोण का मुख्य दोष अपने फायदे से उत्पन्न होता है, आप अपने व्यापारिक रोबोट और इसके संरचना के ऑपरेशन सिद्धांतों को नहीं जानते हैं। और यहां तक ​​कि अगर एक विक्रेता ने आपको लागू व्यापार प्रणाली का विस्तृत वर्णन प्रदान किया है, तो आप इसे पूरी तरह से कभी नहीं पूरा करेंगे। हालांकि, उल्लेख किए गए दृष्टिकोणों में से कोई भी आपको एक बैंक जमा को छोड़कर पूर्ण गारंटी दे सकता है। लेकिन यह बाजार व्यापार में दिलचस्पी लोगों के लिए एक बहुत उपयुक्त समाधान नहीं है और अपनी निजी संपत्ति बढ़ाने के तरीके हैं। एक व्यापारी के लिए स्वचालित ट्रेडिंग के लिए सर्वश्रेष्ठ दृष्टिकोण क्या है पांच वर्णित दृष्टिकोणों में से प्रत्येक का उसके फायदे हैं और कुछ निश्चित प्रकार के व्यापारी से मेल खाती है। यह संभावना नहीं है कि आप अच्छे गणितीय पृष्ठभूमि के बिना पहले दृष्टिकोण (बाजार विश्लेषणात्मक विवरण) का चयन करेंगे। यह समान रूप से संभावना नहीं है कि आप तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित ट्रेडिंग रोबोट बनाने से शुरू करेंगे। हालांकि, इन दोनों दृष्टिकोण बहुत ही रोमांचक हैं और अच्छे बौद्धिक अभ्यास प्रदान करते हैं। नीचे हम केवल दूसरी दृष्टिकोण पर चर्चा करेंगे, जो पहले से ही शास्त्रीय माना जाता है। यह आम तौर पर स्वचालित व्यापार के नए अनुयायियों द्वारा चुना जाने वाला दृष्टिकोण है, क्योंकि व्यापारिक मूलभूत सीखने के दौरान तकनीकी विश्लेषण महत्वपूर्ण ज्ञान क्षेत्र बना रहता है। दूसरे दृष्टिकोण का एक अन्य लाभ यह है कि मैनुअल ट्रेडिंग के लिए कुछ समय व्यतीत करने के बाद और बाजार की भावना प्राप्त करने के बाद, आपको तकनीकी विश्लेषण टूल की अच्छी समझ होनी चाहिए। इसके अलावा, आप व्यापार के रणनीतियों के कार्यक्रम या एक उच्च स्तर पर तंत्रिका नेटवर्क बनाने में सक्षम होंगे। एक ट्रेडिंग रोबोट बनाने में पहला कदम एक स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम बनाने के लिए, आपको प्रोग्रामिंग कौशल और व्यापार अनुरोधों की प्रक्रिया के सभी पहलुओं के ज्ञान की आवश्यकता है। लेकिन पहले आप फ्री कोड बेस पुस्तकालय से तैयार किए गए विशेषज्ञ सलाहकार ट्रेडिंग रोबोट से शुरू कर सकते हैं। किसी विशेषज्ञ सलाहकार (ट्रेडिंग रोबोट) को डाउनलोड करें और इसे मेटाट्रेडर 4 या मेटाट्रेडर 5 क्लाइंट टर्मिनलों के स्ट्रैटेजी परीक्षक में लॉन्च करें। एक मजबूत प्रवृत्ति और एक फ्लैट के साथ एक अंतराल दिखा इतिहास अंतराल का चयन करें। एक विशेषज्ञ सलाहकार इनपुट पैरामीटर का अनुकूलन करें और इन दो अंतराल पर अपने मतभेदों की जांच करें। एक ट्रैवल अंतराल पर एक फ्लैट के लिए इष्टतम पैरामीटर के साथ एक विशेषज्ञ सलाहकार लॉन्च करें और एक फ्लैट अंतराल पर एक प्रवृत्ति के लिए अनुकूलतम पैरामीटर के साथ। व्यापारिक परिणाम, सौदों के वितरण और अन्य सांख्यिकीय मानकों में अंतर की जांच करें नतीजतन, आपको पता चल जाएगा कि बाज़ार की स्थिति में परिवर्तन होने पर आपके व्यापार प्रणाली का व्यवहार कितना भिन्न हो सकता है इतिहास के विभिन्न भागों और विभिन्न प्रतीकों पर इस पद्धति का उपयोग करते हुए कई मानक व्यापारिक रणनीतियों का प्रयास करना बेहतर होगा। इस तरह के एक परीक्षण रन कुछ निश्चित इतिहास अंतराल के लिए एक व्यापार प्रणाली फिटिंग से रोकता है और प्रवृत्ति और countertrend सिस्टम की बेहतर समझ प्रदान करता है। अगला कदम MQL5 विज़ार्ड सेट से पहले से मौजूद सरल संकेतों के संयोजन के आधार पर अधिक जटिल व्यापारिक प्रणालियों को बनाने के लिए होगा। आप प्रोग्रामिंग के बिना दूसरे सिस्टम के आधार पर एक फिल्टर का उपयोग करके एक सिस्टम के खराब सिग्नल को व्यवस्थित कर अपने व्यापार अंतर्ज्ञान का परीक्षण और विकास कर सकते हैं। मुख्य बात यह है कि ओवरचाइज़ करने के लिए नहीं है। एक ट्रेडिंग सिस्टम के अधिक इनपुट मापदंडों में, जितना आसान है, उतना आसान है। ऑप्टिमाइज़ेशन और फिटिंग के बीच अंतर के बारे में कई चर्चा हुई है यहां कोई व्यापक रूप से स्वीकृत समाधान नहीं है। लेकिन टेस्टोप्टिमाइज़ेशन के परिणाम और आपकी अपनी सामान्य भावना का विज़ुअलाइज़ेशन आपकी मदद कर सकता है इनपुट डेटा के पूरे समूह से आपके व्यापार प्रणाली को प्रभावित करने वाले सबसे महत्वपूर्ण इनपुट पैरामीटर की पहचान करना जानें द्वितीयक मानकों पर अधिक ध्यान न दें जो अनुकूलन के दौरान समय लेते हैं लेकिन सिस्टम के बहुत तर्क को प्रभावित नहीं करते हैं। याद रखें कि एक अच्छा व्यापार प्रणाली हमेशा माध्यमिक मापदंडों की एक छोटी मुक्त गति को दर्शाती है लेकिन यह असंभव बाजार परिवर्तनों के मामले में नाटकीय अस्थिरता प्रदर्शित नहीं करता है। आप इस स्तर पर जितना चाहें उतना समय व्यतीत कर सकते हैं, जब तक कि आप यह सुनिश्चित न करें कि आप परीक्षण और अनुकूलन के परिणामों की जांच करने वाली किसी भी कारोबारी रणनीति को समझ सकते हैं। मानक प्रणालियों की ताकत और कमजोरियों का ज्ञान आपको अपने व्यापारिक रोबोट बनाने के दौरान बेहतर तैयार करने की अनुमति देगा। प्रोग्रामिंग एक ट्रेडिंग रोबोट मान लीजिए कि आपने MQL4 या MQL5 प्रोग्रामिंग भाषा सीखना सीखा है और अब आप मेटाट्रेडर क्लाइंट टर्मिनल के लिए अपना पहला विशेषज्ञ सलाहकार लिखने के लिए तैयार हैं। यहां कई मामलों में संभव है। सबसे पहले, आप प्रोग्रामिंग की जटिलताओं को बेहतर ढंग से समझने के लिए लेखों में वर्णित कई तैयार व्यापारिक रोबोटों की जांच कर सकते हैं। दूसरा, आप MQL4munity या MQL5munity पर सवाल पूछ सकते हैं अगर आपके पास कोई अनसुलझे मुद्दे हैं अनुभवी समुदाय प्रतिभागियों ने आम तौर पर नए लोगों को इस विषय में ईमानदार रुचि दिखाने में मदद की है। तीसरा, आप एक विशेषज्ञ सलाहकार या नौकरियों की सेवा में एक सूचक के अनुकरण या विकास का आदेश दे सकते हैं। यदि आप अपने आप को आवश्यक प्रोग्राम लिखने में सक्षम नहीं हैं। लेकिन भले ही आप फ्रीलांस सेवा के जरिए कोई ऑर्डर करते हैं, तो आपको डेवलपर के साथ एक सामान्य भाषा खोजने के लिए रणनीति परीक्षण के बारे में कुछ विचार होना चाहिए। इसके अलावा, प्रोग्रामिंग भाषा का मूल ज्ञान आपको पहले से ही पूर्ण होने के बाद कोड में मामूली सुधार और परिवर्तन लागू करने की अनुमति देता है। आखिरकार, हर मुसीबत को ठीक करने के लिए प्रोग्रामर को कॉल करने के लिए यह बहुत सुविधाजनक नहीं होगा कि आप मुठभेड़ करते हैं। यह अपने आप को ठीक करने के लिए अधिक आसान और तेज़ हो जाएगा व्हील को फिर से बदलने की कोई आवश्यकता नहीं अपनी खुद की व्यापारिक रणनीति कैसे प्राप्त करें, या कम से कम आपको किस दिशा में अपनी खोज पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए सभी व्यापारी अपने व्यापार प्रणाली की सुरक्षा करते हैं, अगर उनके पास एक है सभी नवागंतुक एक लाभकारी प्रणाली बनाना चाहते हैं या तैयार किए गए एक प्राप्त करना चाहते हैं एक ही समय में, किसी वास्तविक समाधान प्रणाली के बारे में नवागंतुकों के विचारों की तुलना में कोई भी प्राप्त समाधान बहुत सरल लगता है। दुनिया भर में सेना के पुरुषों गोपनीयता के अत्यधिक स्तर के लिए प्रवण हैं। इसके बारे में बहुत से चुटकुले हैं जिनमें से निम्नलिखित शामिल हैं: सैन्य अधिकार आपके अध्ययन में नहीं है - एक अधिकारी ने कहा है कि वह स्कूल स्कूल के छात्रों को - लेकिन वास्तव में आप इसका अध्ययन कर रहे हैं। व्यापारिक व्यवस्था की स्थिति समान होती है: ज्यादातर व्यापारियों ने मामूली संशोधन के साथ सरल और प्रसिद्ध व्यापारिक विचारों का उपयोग किया है, उदाहरण के लिए, ट्रेलिंग स्टॉप या ट्रेंड संकेतक से पुष्टिकरण जोड़ना सीमित पहुंच वाले बहुत सारे व्यापारी मंच हैं जहां भाग लेने वाले कुछ गुप्त व्यापार प्रणालियों को विकसित या सुधारने के अपने प्रयासों में शामिल होते हैं। सबसे दिलचस्प बात यह है कि इस तरह के सिस्टम में कुछ खास नहीं होता है। आम तौर पर एक प्रसिद्ध विचार (जैसे प्रवृत्ति के साथ व्यापार) एक आधार के रूप में प्रयोग किया जाता है फिर इसे सामान्य जनता के लिए अज्ञात कुछ नए संकेतकों के साथ सिद्ध किया जाता है इसलिए, आप आसानी से उपलब्ध व्यापारिक रोबोट स्रोत कोड ले सकते हैं और विभिन्न प्रतीकों और समय-सीमाओं के साथ उन्हें सही तरीके से उपयोग करने का प्रयास कर सकते हैं। एक और लोकप्रिय कथन का उल्लेख यहां किया जा सकता है: आप बिल्लियों की तरह नहीं करते हैं आपको पता नहीं है कि उन्हें कैसे खाना बनाना है यह विश्वास करना मुश्किल है लेकिन संभावना है कि आप वास्तव में कुछ नया विकसित करेंगे, बहुत छोटा है। यहां मुख्य बात यह है कि उपलब्ध सामग्रियों का उपयोग कर एक प्रणाली बनाने के लिए। न सोचें कि कुछ प्रतिभाशाली लोगों के पास नासा प्रयोगशालाओं से कुछ गुप्त प्रणालियों की पहुंच है। यही ग्रील का रहस्य है केवल कुछ ही इसे माध्यम से बनायेगा तो, यदि कोई भी हथियारों के भीतर सचमुच है, तो कोई भी व्यापारिक विचारों का उपयोग क्यों नहीं करता है? जवाब शायद मानव मनोविज्ञान में है। कई बैंकों और बड़े निवेश फंडों के कर्मचारियों में सख्त नियमों और सीमित संस्करणों के अनुसार व्यापार करने वाले व्यापारियों को शामिल किया गया है। लेकिन कुछ कारणों से, केवल कुछ संस्थागत व्यापारी अपनी कंपनियों को छोड़ देते हैं और अपने स्वयं के पैसे का उपयोग कर व्यापार शुरू करते हैं। यह पता चला है कि आपको न केवल एक व्यापारिक रणनीति की आवश्यकता है बल्कि इसका पालन करने के लिए लोहे की अनुशासन भी है। कई व्यापारियों को अफसोस के साथ पता चला कि उनके पास पुस्तकों में वर्णित एक ही मनोवैज्ञानिक समस्याएं हैं। यह समझने के बाद कि व्यापारियों के सबसे खराब दुश्मन खुद हैं, एक नवागंतुक एक मनोवैज्ञानिक बोझ को खत्म करने के लिए व्यापार रोबोट बनाने के बारे में सोचने लगता है। हालांकि मैं इस विषय से थोड़ा-थोड़ा भटक रहा हूं, मुझे पौराणिक कछुए के व्यापारियों का उल्लेख करना चाहिए जो 20 वीं शताब्दी के अंत में कई बाजारों पर सफलतापूर्वक कारोबार करते थे। कछुए का रास्ता पढ़ें और आप देखेंगे कि एक व्यापारी के लिए सबसे महत्वपूर्ण बात एक आत्म-अनुशासन है और कुछ शीर्ष गुप्त व्यवस्था नहीं है अफसोस, अधिकांश नवागंतुक एक लाभदायक रणनीति का पालन नहीं कर पाएंगे, भले ही वे उसे मुफ्त में मिलें। समस्या यह है कि मैन्युअल व्यापार के लिए पूरी तरह से फिट होने वाले अधिकांश व्यापारिक रणनीतियों को औपचारिक रूप से औपचारिक रूप से और एक प्रोग्रामिंग भाषा में लिखित किया जा सकता है। ऐसी रणनीतियों जिसे आसानी से औपचारिक रूप से तैयार किया जा सकता है (उदाहरण के लिए, दो चलती औसत चौराहेों को शामिल करने वाले) बहुत सरल हैं और बहुत से सुधारों और सुधारों की आवश्यकता होती है, इसलिए उन्हें व्यवहार में इस्तेमाल किया जा सकता है। इस प्रकार, एक साधारण विचार धीरे-धीरे बाहरी मापदंडों से एक व्यापार रोबोट को झूठी प्रविष्टियों से रोकने और डेवलपर के लिए स्पष्ट रूप से दिखाई देने वाली त्रुटियों से जटिल हो जाता है। एक व्यापार रोबोट अनुकूलन समस्या उभरती है। इस प्रक्रिया को किसी विशेष इतिहास के अंतराल के लिए एक अतिपरिवर्तन और फिटिंग में बदलना नहीं चाहिए। इस समस्या को हल करने के लिए, प्राप्त सिस्टम मापदंडों का उपयोग करके अग्रेषण परीक्षण मेटाट्रेडर 5 टर्मिनल में लागू किया गया है। अगर ऑप्टिमाइज़ेशन सेक्शन में हासिल किए गए लोगों से आगे के परीक्षण के परिणाम काफी भिन्न नहीं होते हैं, तो एक संभावना है कि किसी ट्रेडिंग अकाउंट पर लॉन्च करने के बाद कुछ समय के लिए एक ट्रेडिंग रोबोट स्थिर होगा। पैरामीटर्स ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए एक अंतराल की लंबाई और वास्तविक समय का एक वास्तविक मूल्य कुछ व्यापार प्रणाली पर निर्भर करता है। इस प्रकार, किसी ट्रेडिंग अकाउंट पर लॉन्च करने से पहले एक ट्रेडिंग रोबोट का अनुकूलन एक गोफन खोलने की याद दिलाता है - और अधिक सावधानी से, हम गोलाकार से फेंकने वाले हैं और आगे की तरफ उड़ाते हैं और इसकी सटीक गति होगी। एक अच्छी तरह से विकसित व्यापारिक रोबोट एक ट्रेडिंग खाते पर एक सकारात्मक परिणाम को फिटिंग के परिणामस्वरूप प्राप्त व्यापारिक रोबोट की तुलना में अधिक समय तक रखेगा। हम कह सकते हैं कि ग्रेल एक काम करने वाला विचार है और समय-समय पर बाजार की स्थितियों में परिवर्तन के क्षणों में किए गए मापदंडों का सही समायोजन है। यह ऑटोमैटेड ट्रेडिंग चैम्पियनशिप के परिणाम से स्पष्ट किया जा सकता है जो कई वर्षों से पहले से ही आयोजित किया गया है। सभी प्रतिभागियों के प्रस्तुत विशेषज्ञ सलाहकार जनवरी से लेकर जुलाई के अंत तक के समय के अंतराल पर स्वत: परीक्षण से गुजरते हैं। स्वचालित परीक्षा पास करने की मुख्य आवश्यकता आठ महीनों के परीक्षण के लिए अर्जित मुनाफा है। लेकिन स्वाधीन कार्य के महीनों के बाद ही चैंपियनशिप के लिए भर्ती होने वाले आधे से अधिक व्यापारिक रोबोट लाभदायक रहे। आप चैंपियनशिप में भाग लेने और अपने विशेषज्ञ सलाहकार के आगे के परीक्षण के परिणाम प्राप्त करने के लिए अपने व्यापार रोबोट को बनाने और समायोजित करने में अपने कौशल का प्रयास कर सकते हैं। इसके अलावा, भागीदारी नि: शुल्क है और पुरस्कार प्रभावशाली हैं। हम आपको वहां देखने की उम्मीद करते हैं निष्कर्ष व्यावसायिक इंटरैडिया व्यापारियों ने अपने कंप्यूटर पर कई घंटे बिताए हैं और एक सौदा करने के लिए सही समय की प्रतीक्षा कर रहे हैं। बेशक, वे हर समय अच्छे आकार में नहीं हो सकते। ज्यादातर व्यापारियों ने इस निष्कर्ष पर पहुंचा कि उनका काम अपने व्यापारिक नियमों का उल्लंघन करते हैं। सभी व्यापारिक प्रणालियां पूरी तरह से औपचारिक रूप से तैयार नहीं की जा सकतीं, लेकिन यहां तक ​​कि ऐसे सिस्टम भी ज्यादातर मामलों में संकेतक, विश्लेषणात्मक प्रणालियों और झूठे सिग्नल फिल्टर जैसे अतिरिक्त उपकरण अपना सकते हैं। हम MQL4 या MQL5 भाषा सीखने के विषय में यहां कोई विशेष सिफारिश नहीं करते हैं, क्योंकि उस विषय के विषय में बहुत से अन्य उपयोगी लेख हैं। इस आलेख का उद्देश्य था मेटाट्रेडर 4 और मेटाट्रेडर 5 टर्मिनलों के लिए अपने व्यापार रोबोट को कैसे शुरू करने के बारे में कुछ प्रारंभिक विचार प्रदान करना। हमें उम्मीद है कि यह आलेख नए आदमियों के लिए समय की बचत करेगा और स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम विकसित करने के कठिन कार्य में सही दिशा प्रदर्शित करेगा। चेतावनी: इन सामग्रियों के सभी अधिकार MQL5 लिमिटेड द्वारा आरक्षित हैं। संपूर्ण या आंशिक रूप से इन सामग्रियों की प्रतिलिपि या प्रतिलिपि निषिद्ध है। विदेशी मुद्रा रोबोट क्या है 23 अक्टूबर 2016 को अपडेट किया गया प्रश्न: विदेशी मुद्रा रोबोट क्या है एक विदेशी मुद्रा रोबोट एक टुकड़ा है स्वचालित फ़ॉरेक्स ट्रेडिंग सॉफ्टवेयर का जो ट्रेडिंग फैसले स्वचालित करता है खुदरा व्यापारियों के लिए सबसे लोकप्रिय रोबोट मेटाट्रेडर मंच के आसपास बनाए गए हैं। ये रोबोट मेटाट्रेडर पर 34 एक्सपेर्ट सलाहकार 34 के रूप में चलते हैं और वे आप के लिए व्यापार को रखने और प्रबंधित करने के लिए स्वचालित रूप से व्यापार को रखने के लिए संकेत देने से कुछ भी कर सकते हैं। यदि आपके पास एक विदेशी मुद्रा रणनीति है जो कड़ाई से मैकेनिकल है और निर्णय लेने की प्रक्रिया में किसी इंसान की आवश्यकता नहीं है, तो आप दिन में 24 घंटे आपके लिए व्यापार करने के लिए अपने विदेशी मुद्रा रोबोट को प्रोग्राम कर सकते हैं। ऐसे कई कंपनियां हैं जो विदेशी मुद्रा रोबोट बनाने और बेचते हैं। यदि आप एक को खरीदने के लिए बाजार में थे, तो सावधान रहें कि आप कौन से काम करते हैं। यह एक कंपनी के लिए रात भर वसंत होने के लिए सामान्य है और धन की वापसी की गारंटी सहित 34 निरंतर धन के 34 विदेशी मुद्रा रोबोट की बिक्री शुरू कर देता है, केवल 45 दिनों या उससे भी ज्यादा समय में गायब हो जाता है। विदेशी मुद्रा रोबोटों की खरीद के लिए ज़्यादातर लाभदायक नहीं हैं। यदि आप एक को खरीदने की योजना बना रहे हैं, तो कृपया अपना शोध करें। यह संदिग्ध होने के लिए सबसे अच्छा है क्योंकि खरीद के लिए खरीदे जाने वाले प्रस्तावों में वक्र फिटिंग या डेटा खनन पूर्वाग्रह का एक बड़ा सौदा है। डेटा खनन पूर्वाग्रह विदेशी व्यापारिक रोबोटों की खरीद करने वाले कई व्यापारियों का अज्ञात दुश्मन है। डेटा-खनन पूर्वाग्रह 39चर्री-पिकिंग39 की प्रक्रिया है जो सैकड़ों या इससे ज्यादा का सबसे अच्छा बैकटास्ट है, और विदेशी मुद्रा रोबोट के क्रेता के संभावित परिणाम के रूप में वे सबसे अच्छे बैकटेस्ट पेश करते हैं। इस लड़ाई के नेताओं में से एक ने निवेशकों को डेटा खनन पूर्वाग्रह से अवगत कराया है, डेविड अर्नोनोन डेविड अर्नोनोन ने एक उत्कृष्ट और विस्तृत पुस्तक लिखी जो कि साक्ष्य-आधारित तकनीकी विश्लेषण है। कई अच्छे तर्कों के बीच उनका तर्क यह है कि सिस्टम या संकेतक जो सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाले हैं या भविष्य के निष्पादन के सटीक भविष्यवाणियों की संभावना झूठे निष्कर्ष हैं। इसके बजाय, आउटलायर की खोज अक्सर एक डेटा सेट को देखकर और कई चक्रों या पर्यावरण पर उस सूचक का परीक्षण करके सिद्ध नहीं होती है। वहाँ सफल रोबोट हैं, लेकिन किसी को डेटा-खनन पूर्वाग्रह के बारे में पता होना चाहिए जो सबसे अधिक निर्मित-के-खरीदी सिस्टम के सामने और केंद्र हैं। मैंने कई सफल प्रणालियां देखी हैं और अधिक सीखना जारी रखता हूं। आमतौर पर, ये सिस्टम एक बढ़त बनाए रखते हैं और जोखिम को सफलतापूर्वक प्रबंधित करते हैं I उच्च जीत दरों के बारे में कम है और स्थिति का आकार घटाने और नुकसान काटने के बारे में ज्यादा तेज़ हैं यदि 39buyer-beware39 का यह आवेदन था तो यह विदेशी मुद्रा रोबोटों में बेहद लागू होता था। यह पूछने का सबसे स्वाभाविक सवाल है कि किसी सिस्टम को खरीदने का प्रस्ताव कब है, 39 यदि यह बहुत अच्छा काम करता है, तो इस तरह के डिस्काउंट के लिए यह क्यों बेचा जा रहा है 39 सामान्य रूप से, परोपकारिता इरादा नहीं है, बल्कि डेटा के रूप में उप-पैरा सिस्टम बेचे जाते हैं समाप्त परिणाम एक साथ रखा जा सकता है ताकि एक अशिक्षित खरीदार कोड खरीद सके।